苏格兰科学家将对脑部扫描进行分析，以帮助预测痴呆症的风险和早期诊断

　　一组科学家和研究人员准备仔细检查成千上万的脑部扫描，以开发一种软件工具，可以预测个人患痴呆症的风险。

　　该小组由20名专家组成，将利用人工智能分析CT和MRI扫描数据，以及健康记录信息，以确定可能表明患上这种疾病可能性的模式。

　　他们的目标是创建一个数字工具，供放射科医生在病人扫描时使用，以确定他们患痴呆症的风险，并诊断相关疾病的早期阶段。

　　研究小组认为，确定痴呆症高风险患者群体将有助于开发更精确的治疗各种形式的疾病，包括阿尔茨海默氏症。

　　该团队由来自爱丁堡大学和邓迪大学的数据科学家和临床研究人员组成，是一年前启动的名为NEURii的全球研究合作项目的一部分。

　　他们预计在项目期间将分析多达160万张图像，该项目已得到苏格兰国民健康服务体系下属的健康和社会保健公共利益和隐私小组的批准。

　　这些数据将被安全地存储在苏格兰国家安全港，由苏格兰公共卫生部委托为使用NHS电子数据进行研究提供一个安全的平台。

　　爱丁堡大学临床脑科学中心的威尔·惠特利教授是该项目的联合负责人，他说:“更好地利用简单的脑部扫描来预测痴呆症，将有助于更好地了解痴呆症，并可能更早地诊断其病因，从而使新疗法的开发更容易。”

　　“目前治疗痴呆症的方法昂贵、稀缺，而且价值不确定。如果我们能从一大群高风险人群中收集数据，然后他们同意参加试验，我们就能真正开始开发新的治疗方法。”