专家：将危险感知测试纳入驾驶教学大纲

　　一名道路安全顾问说，司机的教育课程应该更新，纳入危险感知测试，以确保司机在路上是称职和安全的司机。

　　马来西亚道路安全研究所(Miros)副研究员Tengku Ahmad Marwan Tengku Mahmud表示，上一次课程更新是在2014年。

　　他说，目前，危险感知测试的教学大纲是由马来西亚博特拉大学(UPM)制定的。“对于司机来说，学习并通过危险感知测试是很重要的，因为大多数事故的发生都是由于未能及早认识到这些危险。”

　　“像英国和澳大利亚这样的发达国家都有这种测试来提高驾驶者的能力。

　　他说:“Miros可以进行研究，以确定目前的课程是否足够，并找出可以改进的弱点。”他补充说，这项研究可以纳入驾驶课程。

　　东姑Ahmad Marwan是昨天在该大学举行的一场名为“改变游戏规则”的道路安全对话的小组成员之一。对话由UPM副校长拿督教授Ahmad Farhan Mohd Sadullah主持。

　　主讲人包括道路安全活动人士及前Miros主席Datuk Suret Singh、马来西亚赛车手Karamjit Singh、马来西亚国际搜救创始人兼主席K. Balasupramaniam，以及UPM道路安全研究中心主任罗德华副教授。当被问及马来西亚司机的心态和态度时，东姑阿末马尔万回答说，当地司机的水平仍然“非常低”。

　　他补充说，他们的知识不足，只能通过考试获得驾照，而不能成为一个更安全的司机。“这就是为什么80%的道路交通事故是由人为失误造成的，”他补充说。在危险感知测试中，罗允彤表示，目前的驾驶考试只是确保一个人知道如何驾驶，而不能保证他是一个安全的司机。

　　“在我们的训练过程中，我们的研究发现，许多年轻的摩托车手对固定物体的危险并不敏感。

　　“他们不认为这些物体会构成危险。有些人甚至看不到红灯。“他们需要接受培训，提前一秒意识到危险，以避免事故，”他说。

　　Law还建议使用人工智能来改善道路安全。

　　他补充说，芬欧川的第一个人工智能道路交通应用程序，称为自动道路事故检测系统(Arids)，使用社交媒体应用程序和谷歌交通数据来提供更好的道路交通事故信息。“它24小时工作，成本低，使用一台廉价的计算机，基于从观测点接收到的信息。“在吉隆坡，我们有2000个观察点。

　　“该系统通过这些观察点，看看是否发现(道路上)延误事件，并通过WhatsApp通知用户。“例如，如果其中一个观测点的颜色是绿色的，如谷歌地图所示，一段时间后，它从绿色变为红色。“这意味着发生了一些事情。

　　“然后，我们将这些信息实时传递给用户，让他们采取行动。

　　他说:“这样，我们就可以及时为道路使用者提供帮助。”他补充说，实时通知是用来识别黑点的功能之一。从该系统收集的数据也可用于交通规划和处理道路拥堵。劳说，Arids目前被吉隆坡市政厅、马来西亚高速公路管理局和布城控股公司使用。

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